模型转移概率自适应的新息滤波交互多模型算法
对新息滤波交互式多模型(IFIMM)算法中切换过程模型概率滞后的问题,提出了模型转移概率自适应的新息滤波交互多模型算法(PA-IFIMM)。该方法利用量测中包含的当前模式信息,在每个滤波起始处对马尔可夫转移概率进行实时计算,实现马尔可夫转移概率的实时估计,从而在保证滤波精度的前提下提高模型的切换速度。将该算法用于CACV模型说明算法的有效性。
新息滤波 交互多模型 马尔可夫转移概率 自适应
隋树林 许云斌 曹梦龙
青岛科技大学自动化与电子工程学院,山东青岛 266042
国内会议
长沙
中文
60-63
2008-10-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)