基于SQP算法的地火最优转移轨道研究
本文对地球到火星的双脉冲变轨优化问题进行了研究。首先通过求解高斯问题和开普勒方程,建立了优化模型,并针对ESA的数据采用SQP方法(序列二次规划)对该问题进行了优化,并把最终的优化结果与ESA的结果比较,找到了比ESA 更优的解,然后运用SQP 算法求解了以2010年到2016年之间为发射窗口的地火最优转移轨道,并用NSGA-Ⅱ(非劣分层遗传算法)算法对结果进行验证,最后对实验结果进行了分析与展望。
深空探测 双脉冲变轨优化 开普勒方程 高斯问题 SQP方法 非劣分层遗传算法
王于 戴光明 石再明
中国地质大学(武汉) 计算机学院 湖北武汉 430074
国内会议
长沙
中文
110-115
2008-10-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)