基于改进小波-神经网络的机械故障检测

摘要：

根据滚动轴承振动信号的频域变化特征，提出了一种基于小波包分析特征提取和改进的小波神经网络的诊断系统，利用小波包分解后各频段能量的分布作为特征向量输入神经网络,利用改进的小波神经网络完成滚动轴承故障模式的识别。理论和试验证明了该方法的有效性，具有广泛的应用前景。

关键词： 滚动轴承 小波包分析 小波神经网络 故障模式 故障检测

作者: 金向阳 刘义翔 于广滨

作者单位: 哈尔滨商业大学轻工学院 哈尔滨, 150028 哈尔滨工业大学机电学院 哈尔滨, 150001 哈尔滨商业大学轻工学院 哈尔滨, 150028 哈尔滨工业大学机电学院 哈尔滨, 150001 黑龙江大学机电学院 哈尔滨,150080

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国高校机械工程测试技术研究会振动工程学会动态测绘专业委员会2008代表大会暨学术年会

会议地点: 石家庄

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2008-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）