时延神经网络在齿轮箱载荷识别中的应用

摘要：

本文针对齿轮箱载荷识别的特点，提出了一种基于时延神经网络的载荷识别技术，建立了相应的神经网络载荷识别模型，深入研究了该网络模型的基本结构、工作原理和学习算法。为验证方法的有效性，应用该模型进行了齿轮箱冲击激励下的载荷识别模拟试验研究，取得了良好的识别效果，从而为机械系统载荷识别开辟了一条新的途径。

关键词： 载荷识别 神经网络 齿轮箱 机械系统

作者: 田燕 王亚彬 郑海起

作者单位: 军械工程学院装备指挥与管理系,河北 石家庄 050003 军械工程学院兵器测试中心

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国高校机械工程测试技术研究会振动工程学会动态测绘专业委员会2008代表大会暨学术年会

会议地点: 石家庄

会议语种:中文

页码: 1-3

在线出版日期: 2008-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）