基于LM算法的BP神经网络在喷油器故障诊断系统中的应用

摘要：

本文以某型柴油机燃油供给系统故障智能诊断为背景，以人工神经网络以及虚拟仪器技术为基础，介绍了一种新的快速收敛学习算法—LMBP算法，建立了柴油机喷油器故障诊断模型，通过对柴油机喷油器典型故障的实验与诊断,结果表明该方法是可行的，辨识效果好。

关键词： BP神经网络 柴油机 喷油器 故障诊断

作者: 崔海英 石秀华 王文斌 王生武

作者单位: 西北工业大学航海学院水下信息与处理国家重点实验室,陕西 西安,710072

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国高校机械工程测试技术研究会振动工程学会动态测绘专业委员会2008代表大会暨学术年会

会议地点: 石家庄

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2008-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）