一种大型热电机组故障诊断多智能体系统协作方法研究
多级流模型(Multilevel flow models)作为一种功能模型通常比相应的面向事件的模型更简单,而对系统的描述更加完全,并能显著地减少计算量,因而在实时性要求很高的故障诊断中具有明显的优势。基于多Agent(MAS)的分布式智能系统已成功地应用于众多领域,在复杂系统的故障诊断方面具有非常重要的应用前景。本文结合某热电厂热力与电力生产过程介绍了MFM及建模技术,并探讨了热电厂故障诊断系统的MAS 体系和基于多级流模型的任务协作方法。
多级流模型 故障诊断 热电机组 多智能体系统
赵云 王斌 吴伟雄 石浪涛
嘉兴学院 机电工程学院,嘉兴 314001 江西理工大学 机电工程学院,赣州 341000 嘉兴学院 机电工程学院,嘉兴 314001 江西理工大学 机电工程学院,赣州 341000
国内会议
全国高校机械工程测试技术研究会振动工程学会动态测绘专业委员会2008代表大会暨学术年会
石家庄
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2008-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)