人工免疫系统在间歇化工过程故障诊断中的应用研究
故障诊断是保证化工过程稳定性和安全性的重要技术。本文结合动态时间规整算法提出了一个基于人工免疫系统的间歇化工过程故障诊断方法，并成功应用于青霉素发酵仿真过程的故障诊断。诊断结果显示，该方法可以满足间歇过程的在线动态故障诊断要求，并且通过自学习可以对未知故障进行诊断。
人工免疫系统 间歇化工过程 故障诊断 动态时间规整 自学习 青霉素发酵
戴一阳 陈宁 赵劲松 陈丙珍
清华大学化学工程系,北京,100084
国内会议
上海
中文
79-82
2008-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）