基于内点算法的大规模过程系统模拟和优化
在实时性可以得到满足的情况下，过程系统的稳态模拟和优化更注重于算法的稳定性和收敛性。内点算法由于其收敛性好，稳定性强，能处理大量不等式约束等特点，在优化领域越来越受到人们的关注。本文将非线性内点算法应用于大规模过程系统问题的模拟和优化，针对脱丙烷塔和脱丁烷塔的双塔串联系统，乙烯分离系统进行了模拟和优化测试，并与SQP算法进行了对比。计算结果表明，内点算法具有更好的收敛性和稳定性，在大规模流程系统模拟与优化中具有很好的应用潜力。
非线性内点算法 流程模拟 流程优化 稳定性 双塔串联系统 乙烯分离系统
陈伟锋 邵之江 张正江
浙江大学工业控制技术国家重点实验室工业控制研究所,浙江,杭州,310027
国内会议
上海
中文
321-325
2008-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）