藉多變項統計於GIS內連結木荷樣本及多重遙測影像外推未調查之現存址
木荷广泛分布于全台之中低海拔,是优良阔叶树种,且为家具用良材。多数研究将地理资讯系统协同统计应用在珍稀动植物生育地之模拟,却鲜少用在广泛分布树种上。 本研究从航测产生数值高程模型(DEM) 导出海拔、坡度、坡向及坡面位置因子,加上SPOT影像导出植生指标,作为木荷潜在生育地模拟用。本研究以GIS及多变项统计法,连结已知木荷现址与五评估因子特性,建立分类回归树(CART)、逻辑思复回归(LMR)、非等权三种模式,推测试区内未调查木荷现存址。CART和LMR推测准确度相近,而远高于非等权。CART及LMR效率远优于非等权,故两模式优於非等权。更重要的是于其首次推测,即由全区筛选约10％之高潜力区,大幅缩小后续地面调查之面积,节省人力与经费。
地区植被 木荷分布 树种调查 遥感探测
羅南璋 張偉顗 黃凱易
中興大學實驗林管理處,台中 林務局森林企劃組,台北 中興大學實驗林管理處,台中 中興大學森林學系,台中
国内会议
桂林
中文
1-6
2008-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）