面向对象方法在SPOT5影像分类中的应用——以京杭大运河山东地区为例

摘要：

本文结合京杭大运河山东地区SPOT全色和多光谱融合后的遥感数据,应用面向对象分类法对其进行地物分类,并与传统的基于像元的分类方法进行结果对比分析。结果表明,该方法速度快精度高效果好,可以满足对京杭大运河保护规划监测的需求。

关键词： 遥感测绘 图像处理 影像分类 多光谱融合

作者: 朱春华 聂跃平 孟瑜

作者单位: 中国科学院遥感应用研究所,北京,100101 中国科学院对地观测中心,北京,10086

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008海峡两岸遥感大会

会议地点: 桂林

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2008-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）