一个基于集合卡尔曼滤波的土壤水分同化方案
本文对基于集合卡尔曼滤波和Noah陆面模式的土壤水分同化方案进行了探讨,利用通量网提供的三个站点数据进行了同化表层土壤水分观测试验。结果表明：在整个观测期内,由于直接同化了表层观测,三个站点的表层土壤水分同化结果与站点观测结果十分接近。同化表层观测后,其它各层的土壤水分也得到了明显的改善。同化试验结果表明：(1)基于集合卡尔曼滤波的土壤水分同化方案是可行的,集合卡尔曼滤波能有效解决陆面模型的非线性问题；(2)同化表层土壤水分后,同化系统能够将表层观测的土壤水分信息传递到深层土壤,从而改善整个土壤水分廓线的估算。
土壤水分 遥感探测 数据处理 卡尔曼滤波
陈莹莹 施建成
遥感科学国家重点实验室中国科学院遥感应用研究所,北京,100101 中国科学院研究生院,北京,100049 遥感科学国家重点实验室中国科学院遥感应用研究所,北京,100101 计算地球系统科学研究所加州大学圣巴巴拉分校,圣巴巴拉,93106
国内会议
桂林
中文
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2008-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）