双频极化SAR反演玉米种植区土壤水分
本文针对最新的ALOS/PALSAR和ENVISAT/ASAR双频极化数据,以北京昌平地区为研究区域,探讨了玉米种植区的土壤水分反演方法。首先,利用植被后向散射模型MIMICS,对研究区域玉米作物的后向散射特性进行模拟分析,与SAR 实际观测数据的对比结果显示MIMICS模型能够合理地描述同极化方式下玉米的后向散射特性。在定量分析微波后向散射系数对各种参数的敏感性的基础上,确定了需要反演的最敏感地表参数为土壤水分、地表均方根高度和茎高。利用MIMICS模型在合理的参数范围内模拟产生训练数据集,包括后向散射系数以及相应的地表参数,对BP神经网络模型进行训练以建立二者之间的非线性关系。用训练成功的网络进行地表多参数反演,结果表明MIMICS-NN模型是一种行之有效的玉米种植区土壤水分反演方法。
玉米种植区 土壤水分 遥感探测 图像处理 反演模型
赵天杰 张立新 蒋玲梅 李新武
北京师范大学/中科院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京,100875 北京师范大学地理学与遥感科学学院,北京,100875 中国科学院遥感应用研究所,北京,100101
国内会议
桂林
中文
1-7
2008-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）