基于HHT与RBF神经网络的引风机故障诊断技术

摘要：

针对引风机故障振动信号的非平稳特征，本文提出了一种Hilbert-Huang变换和径向基神经网络相结合的引风机振动信号故障诊断方法。在Hilbert-Huang变换的基础上定义引风机振动信号在固有频率段的能量为特征能量，以此作为引风机的故障特征向量，并通过RBF神经网络建立了从特征向量到故障模式之间的映射实现故障的诊断。对引风机故障信号的分析结果表明，该方法可以有效地对引风机振动信号进行故障诊断。

关键词： 引风机 Hilbert-Huang变换 RBF神经网络 故障诊断 特征向量 振动信号

作者: 洪君 樊志华

作者单位: 大唐户县第二发电厂,陕西 西安 710302

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电机工程学会第十届青年学术会议

会议地点: 吉林

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2008-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）