基于Elman神经网络与遗传算法的变压器故障诊断

摘要：

由于Elman神经网络常用的反向传播算法存在着易陷入局部极小值的缺点，文中提出了一种基于遗传算法进化Elman神经网络的变压器故障诊断方法。检测结果表明，本文方法可以有效的识别各种故障，算法训练速度快、收敛精度高。与BP神经网络相比，该方法具有更强的变压器故障诊断能力。

关键词： 变压器 Elman神经网络 遗传算法 故障诊断 训练速度 收敛精度

作者: 李儒 秦涛 李天云 于海英

作者单位: 东北电力大学电气工程学院,吉林省 吉林市 132012 华电贵港电厂,广西省 贵港市 537100

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电机工程学会第十届青年学术会议

会议地点: 吉林

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2008-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）