基于免疫粒子群算法的电力系统最优潮流计算
提出了一种改进的免疫粒子群算法来计算电力系统最优潮流，免疫粒子群算法是是在粒子群算法的基础上，引入免疫信息处理机制：抗体多样性和免疫算子。改进后的算法提高了群体的多样性和优化性能，避免了粒子群算法易陷入局部最优和进化后期速度慢的缺点，通过14节点电力系统的计算结果表明该算法是可行的。从算例的计算结果可以看出，用改进免疫算法计算最优潮流收敛性更好，计算时间更短，并且计算得出的发电费用比用内点法计算得出的发电费用更低，从而更节省。
电力系统 最优潮流计算 免疫粒子群算法 有功优化
李娟 巩志贵 李淑琴 谢志勇
东北电力大学,吉林 吉林 132012 大唐长春第二热电有限责任公司,吉林 长春 130031
国内会议
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2008-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）