基于改进粒子群算法的配电网络重构研究
提出一种基于改进粒子群算法的网络重构方法,算法把初始粒子群按照适应度的大小分为两个互不交叉,且具有不同分工的子群,并进行动态搜索,通过引入了交叉和禁忌思想,减少了解陷入局部最优的可能性。与遗传、禁忌搜索算法重构的结果进行比较,表明本文算法具有更高的搜索效率,更容易找到全局最优解。
粒子群优化 配电网 网络重构 动态管理 搜索效率
熊谦敏 杨劲松 潘永贺
东北电力大学电气工程学院,吉林 吉林市 132012
国内会议
吉林
中文
1-5
2008-09-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)