基于混合策略微分进化算法的电力系统无功优化
本文阐述了一种基于混合策略微分进化算法的无功优化方法。混合策略微分进化算法是一种直接随机搜索方法,由在当前种群中随机采样的个体之间的基因差异来驱动,混合策略微分进化算法的主要思想是采用不同的策略产生变异算子,来提高进化速度。将该无功优化方法在IEEE30节点系统上进行了校验,并与基于其它算法的无功优化方法进行比较,仿真结果表明该算法具有收敛速度快、鲁棒性好、计算精度高的优点。
电力系统 混合策略 微分进化 无功优化 收敛速度
孙守刚 孟庆然 邹磊
东北电力大学电气工程学院,吉林 吉林 132012
国内会议
吉林
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2008-09-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)