从复杂性系统理论视角看人工智能科学的发展
从简单系统到复杂系统的研究线索之一起源于以人工智能为标志的知识系统。人工智能的发展过程表明复杂性研究与之联系紧密。模式识别技术的改进是针对现实世界的复杂性、不确定性，多变性等特点。多智能体系统可以用来对复杂性问题进行建模，有利于复杂问题的解决。从复杂系统理论视角看，人工智能研究进一步出现多学科交叉的情景，研究计算机与人类智能活动的环境直接进行交互作用的问题，越来越具有现实意义；人工智能将进一步在复杂系统科学的指导下构造智能系统。
复杂系统 人工智能 知识系统 模式识别
潘沁
南开大学哲学系 天津 300071
国内会议
太原
中文
1-8
2008-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）