基于神经网络的汽车EPS传感器故障诊断

摘要：

汽车EPS传感器的故障诊断对提高汽车行驶的安全性具有重要的意义。提出了将BP神经网络引入汽车EPS传感器中的故障诊断思想。结合故障树分析(rrA)原理,给出基于EPS系统的传感器故障树模型结构图,以BP神经网络为训练网络,从传感器故障模型中选取故障征兆,进行网络训练,最终实现对EPS传感器的故障诊断。训练结果表明该方法在EPS传感器故障诊断中具有较高的诊断精度以及很好的稳定性。

关键词： 电动助力转向 故障诊断 神经网络 传感器 汽车转向

作者: 李可 赵德安 陈龙

作者单位: 江苏大学,江苏镇江,212013

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008中国人工智能学会智能检测与运动控制会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 152-154,180

在线出版日期: 2008-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）