基于改进型BP网络的染纱能耗软测量
染纱生产过程是一个典型的间歇生产过程,具有非线性、时变性、输入和输出量都较多等特点,难以建立准确的数学模型。同时,在线测量仪表价格昂贵。将改进型BP神经网络算法应用于车间能耗的测量,以车间蒸汽能耗为例建立车间能耗BP神经网络软测量模型。仿真结果表明,建立的软测量模型能实现蒸汽能耗的实时测量和估计,并为后续进行车间能源管理提供了良好的基础。
软测量 染纱车间 神经网络 蒸汽能耗
焦永花 郝平 叶宁 琚吉慧
浙江工业大学信息工程学院,杭州,310032 河南科技大学,河南,洛阳,471003 浙江科技学院,杭州,310030
国内会议
南京
中文
205-207
2008-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）