基于心电图的心肌梗死聚类和判别分析研究
为了利用心电图研究心肌梗死(MI)的医学诊断指标并给出更为有效的诊断技术,选取94例心电记录,其中急性期组(AMI)38例、亚急性期组(SMI)11例、陈旧性期组(OMI)19例,对照组26例。分别提取以下7个指标:(a)年龄、(b)性别、(c)有无心绞痛症状、(d)心肌酶学是否正常、（e)Q波是否异常、(f)ST段是否抬高、(g)T波是否倒置等。首先利用SPSS 中的系统聚类分析过程对 上述指标作聚类分析;然后利用逐步判别分析法求得判别函数并作判别效果分析。结果显示:(1)7个指标分为2类:一类由(a)、(f)、(g)是否倒置等3个指标组成,另一类由其余4个指标组成;(2)逐步判别法筛选出以下4个指标构成判别函数:(c)、(d)、(e)、(f),可见结果与聚类分析吻合。回 代结果显示,判别灵敏度为64.9％，AMI、SMI、OMI及对照组的灵敏度分别为57.9％、54.5％、47.4％、92.3％。因此,我们得到结论:由(c),（d),（e)和(f)组成的联合指标是判别心肌梗死的指标。
心肌梗死 心肌酶学 心电图 聚类分析 逐步判别分析
刘广臣 宋美
数学与信息学院鲁东大学 烟台 264025 中国
国内会议
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中文
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2008-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）