PID神经元网络自学习解耦温度控制系统

摘要：

PID神经元网络（proportional-integral-derivative neuralnetwork）是由该文作者提出的一种新的神经元网络，它具有较好的自学习功能，适合于复杂系统的控制。该文分析了传统神经元网络控制的局限性，介绍了PID神经元网络的结构和计算方法，并给出了其用于强耦合多变量温度系统控制的结果。

关键词： PID神经元网络 解耦控制 自学习控制 温度控制器 神经元网络

作者: 舒怀林

作者单位: 大学维修工程技术学部

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会中南六省区自动化学会第十届学术年会

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 43～46

在线出版日期: 1998-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）