稳健Liu估计在教学满意度测评中的应用
本文针对教学满意度测评的线性回归模型中病态性和异常点同时存在的问题,将统计中的Liu 估计和M估计方法结合起来,提出了一种新的稳健有偏估计——稳健Liu估计。同时通过实际数据的计算表明:稳健Liu估计优于稳健最小二乘估计、稳健岭估计、稳健主成分估计和稳健岭-主成分组合估计等其他稳健有偏估计,进而验证了该方法的有效性。
教学满意度测评 线性回归模型 病态性 异常点 Liu估计 稳健有偏估计
王春迎
华中科技大学,武汉 430074 信息工程大学理学院,郑州 450001
国内会议
烟台
中文
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2008-08-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)