QAR数据仓库中的数据预处理方法研究

摘要：

数据预处理是提高QAR数据仓库数据质量的关键。译码后的QAR数据中通常存在大量的空缺值、重复记录和噪声数据,严重影响着QAR数据分析的效果。通过对构建QAR数据仓库数据存在的问题进行全面分析,设计了基于主题的QAR数据预处理方法,该方法主包括数据提取、空缺值填补、集成,不仅针对QAR数据的特点改进了数据质量,而且按分析主题对QAR数据进行了重新整合,为QAR数据的进一步的分析和挖掘奠定了很好的基础。

关键词： QAR数据仓库 数据预处理 数据提取 空缺值填补 数据集成

作者: 王红 郇秀霞 王宏伟

作者单位: 中国民航大学计算机科学与技术学院,天津 300300

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年国际应用统计学术研讨会

会议地点: 烟台

会议语种:中文

页码: 1-3

在线出版日期: 2008-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）