基于最近邻-径向基函数网络的时间序列预测

摘要：

针对复杂的非线性时间序列难以准确预测的问题,将最近邻法(NN)与径向基函数网络(RBFN)相融合,设计了一种新的最近邻-径向基函数网络(NN-RBFN)的时间序列预测方法。NN-RBFN算法结构简单、易于编程,并具有通用性。将NN-RBFN应用于我国粮食产量的时间序列预测,取得了良好的预测效果,可为政府部门提供决策依据。

关键词： 时间序列预测 最近邻法 径向基函数网络 粮食产量 NN-RBFN算法

作者: 郑启富 苏国栋

作者单位: 浙江工业大学浙西分校,浙江衢州 324000

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年国际应用统计学术研讨会

会议地点: 烟台

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2008-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）