一种基于信息熵的判别分析方法及其应用

摘要：

判别分析是多元统计分析中应用较广的一个分支,最早出现在统计生物学中,目前已在许多学科领域中已被广泛采用。在判别分析中常见的分析方法包括距离判别、贝叶斯判别及费歇尔判别等,本文基于信息熵理论提出一种新的判别方法,并以费歇尔1936年的鸢尾花资料为例运用该方法进行了实例分析。

关键词： 多元统计 判别分析 信息熵 费歇尔判别 贝叶斯判别

作者: 宁自军

作者单位: 嘉兴学院 中国,314001

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年国际应用统计学术研讨会

会议地点: 烟台

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2008-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）