基于分布统计量J函数的推广Doguwa估计量的研究

摘要：

G,F和J是三个重的分布统计量,作为统计量它们经常用于空间随机过程的统计分析与推断。当点过程在有界观测窗内实现时,分布统计量的估计就会受到边际效用的影响。吴晓坤(2006)把三个有代表性的关于G和F的估计推广应用到J并比较了它们的偏差,包络和样本方差。本文比较了基于这三J个的估计量的功效,通过随机模拟,结合吴晓坤(2006)的结果可以得出:所推广的Doguwa的估计优于本文比较的另两个有代表性的估计。所以,将Doguwa的估计从G和F推广到J是有价值的,我们可以将其应用于实际的统计推断。

关键词： 分布统计量 J函数 功效 Doguwa估计量 蒙特卡罗检验 点过程 空间随机过程

作者: 吴晓坤 陈建宝

作者单位: 华北电力大学数理学院数理系 中国 河北 保定 071003 厦门大学计划统计系 中国 福建 厦门 361005

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年国际应用统计学术研讨会

会议地点: 烟台

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2008-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）