k-近邻判别分析法在企业信用评估中的运用
信用是企业长期生存发展的基础。良好的信用能降低交易成本,提高交易效率。本文把上市公司分成ST公司和非ST公司,并假定ST公司为高风险公司,非ST公司为低风险公司。在上述假设的基础上,本文运用等距抽样的方法抽取了27家上市公司作为训练样本和检验样本对上市公司的财务风险用k-近邻判别分析法进行了分析判断。研究结果表明:与因子分析法相比,k-近邻判别分析法显著地降低了误判率;与欧氏距离相比，马氏距离判断的准确性和科学性更强。
k-近邻判别分析法 企业信用评估 马氏距离 因子分析法
孙敬水 崔立涛
浙江工商大学统计与计算科学学院,杭州,310035
国内会议
烟台
中文
1-13
2008-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）