一种基于GA的非线性系统模糊辨识和简化

摘要：

针对遗传算法求解T-S模糊模型后件规则参数时，待寻优参数较多的特点，提出用矩阵分解的方法，利用满秩分解，减少待寻优参数；同时，提出了后件规则简化算法，剔除对最后输出结果的影响可以忽略的规则。仿真结果表明，算法能以较快的进化速度辨识出模糊模型后件规则参数，在保证精度的同时，减少了冗余规则。

关键词： T-S模糊模型 遗传算法 参数辨识 非线性系统

作者: 谢菲 费树岷 刘宁

作者单位: 东南大学自动化学院,江苏 南京 210096

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007江苏省自动化学会学术年会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2007-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）