加权模糊聚类在供应商评价选择中的应用
目前，关于供应商评价选择问题的研究大都集中于不确定性，多目标性和主观性等。但许多方法的评价结果往往只有一个结论，而缺乏更多用于决策的信息。模糊聚类作为无监督的数据挖掘算法，能够发现对象间内在未知关联特性，可以为决策提供更多信息。文章运用模糊聚类算法这一特点，结合信息熵加权思想，提出基于加权模糊聚类的供应商评价选择模型，并给出建模步骤，最后通过华茂纺织集团部分原棉供应商评价实例对模型应用进行印证。
模糊聚类 供应商评价 信息熵 数据挖掘
孙兴强 费树岷
东南大学·自动化学院,南京 210096
国内会议
南京
中文
37-41
2007-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）