基于Contourlet与二维主元分析的人脸识别方法

摘要：

论文提出了一种基于Contourlet和二维主元分析(2DPCA)的人脸识别方法。该方法首先对人脸图像进行Contourlet小波变换，进行适当层的分解，将Contourlet小波变换的低频系数作为人脸图像的特征向量；然后，用2DPCA对所得的特征向量进行降维．并采用最近邻法进行分类；最后，利用ORL人脸库，与几种识别的方法例如传统的PCA方法进行仿真对比，结果表明，基于Contourlet小波和2DPCA的人脸识别方法具有较好的识别性能。

关键词： 人脸识别 二维主元分析 小波变换

作者: 刘晓燕 夏良正

作者单位: 东南大学自动化学院,江苏 南京 210096

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007江苏省自动化学会学术年会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 47-53

在线出版日期: 2007-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）