基于遗传算法和支持向量机的面部器官检测

摘要：

本文提出了一种基于遗传算法和支持向量机的面部器官定位方法：根据手动标定的人眼坐标切割出人脸图像，并用遗传算法求得最优特征，训练SVM分类器，进一步结合数学形态学、连通性分析和规则过滤降低误正率。基于BioID人脸库的实验表明，这种算法具有很高的定位准确率，对光照、姿势和复杂背景具有一定的鲁棒性。

关键词： 面部器官检测 遗传算法 支持向量机

作者: 沈玲 金立左

作者单位: 东南大学自动化学院,江苏 南京 210096

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007江苏省自动化学会学术年会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 85-89

在线出版日期: 2007-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）