一种基于曲面变分的点云数据精减方法

摘要：

本文提出一种基于曲面变分的点云数据精减的方法：先求出点集的最小立方体包围盒，应用BSP树自适应分割之，是否分割取决于用户设定的点数阈值和曲面变分阈值,最后为每个叶子立方体选择一个代表点。实例表明,该方法速度快,能很好地保留原始数据的几何特征。

关键词： 点云 曲面变分 BSP树 数据精简

作者: 孙浩量 达飞鹏 谷继兵

作者单位: 东南大学自动化研究所 南京 210096

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007江苏省自动化学会学术年会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 110-114

在线出版日期: 2007-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）