改进的BP神经网络在轴承生产线故障诊断中的应用

摘要：

BP神经网络在故障诊断中的应用是十分重要的研究课题，但BP神经网络自身学习收敛速度慢、容易陷入局部极小等限制了其应用。因此，本文提出了一种新的参数自适应调整的方法。这种方法是将动量项和自适应学习速率法结合起来，通过文中的实例表明：改进的BP神经网络提高了学习速度,有效地抑制了网络陷于局部极小,缩短了学习时间。本文最后介绍了BP神经网络在轴承自动生产线中的应用。

关键词： 故障诊断 BP神经网络 自适应学习速率 轴承生产线

作者: 吕成岭 彭力 李永胜

作者单位: 江南大学通信与控制工程学院,江苏 无锡 214122 石家庄市吉发曲轴有限公司,河北 石家庄 050100

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007江苏省自动化学会学术年会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 169-173

在线出版日期: 2007-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）