基于分类树的组合SVM的聚合物质量预测

摘要：

以聚合釜聚合物质量估计为目标，提出了一种基于分类树的组合支持向量机的建模方法。在利用分类树的过程中提出了一种基于样本特征的分类方法，对划分出的子集分别建立单一支持向量机，然后将其建立组合支持向量机模型。仿真结果表明，以聚合釜聚合物质量估计为目标，提出了一种基于分类树的组合支持向量机的建模方，基于分类树的组合支持向量机具有更高的预测精度。

关键词： 分类树 组合支持向量机 建模方法 样本特征 聚合物质量预测

作者: 邓玉俊 杨慧中

作者单位: 江南大学通信与控制工程学院,江苏,无锡,214122

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007江苏省自动化学会学术年会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 247-251

在线出版日期: 2007-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）