基于支持向量机的短期电力负荷预测

摘要：

针对短期负荷预测的特点，提出了自组织映射（SOM）和支持向量机(SVM)混合模型进行电力系统短期负荷预测的方法。首先基于自组织特征映射网络将输入数据集进行聚类，找出与预测日相似的历史日,然后在聚类后的样本子集中构造支持向量机模型进行预测。通过和单一的支持向量机预测结果比较表明该方法的负荷预测系统具有较高的预测精度。

关键词： 电力系统 短期负荷预测 支持向量机 自组织映射

作者: 许金成

作者单位: 河海大学电气工程学院, 江苏 南京 210098

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007江苏省自动化学会学术年会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 280-284

在线出版日期: 2007-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）