能源消费的——时序神经网络预测模型
时间序列分析是系统辨识与系统分析的重要方法之一,在能源系统中存在大量时间序列,具有很强的季节性、波动性.人工神经网络(Artificial Neural Network)是一门崭新的信息处理科学,是用来模拟人脑结构和智能的一个前沿研究领域.鉴于能源消费系统的复杂性及非线性的特征,根据1978～2005年福建省能源消费的数据,采用时序-神经网络模型建立福建省能源消费预测模型,并运用该模型对福建省未来15a的能源消费量进行预测.
能源消费 神经网络 预测模型 时间序列分析 福建省
刘映 张岐山
福州大学管理学院,福建,福州,350002
国内会议
福州
中文
26-28
2006-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）