基于量化参数的脂肪醇沸点QSPR研究

摘要：

应用HyperChem7.0 计算与脂肪醇沸点相关的结构参数对119 种脂肪醇的沸点做定量结构性质关系(QSPR)研究。在逐步回归算法筛选出影响脂肪醇沸点的分子偶极矩μ、分子最高占有轨道能 EHOMO、分子最低空轨道能ELUMO、分子范德华表面积Sg、摩尔折射率Rm、极化率α、分子质量M和疏水参数log P 8个主要结构参数的基础上,采用ε-支持向量机、多元线性回归,以及径向基函数神经网络算法,通过留一法交叉验证建立脂肪醇沸点的QSPR预测模型,3 种模型中ε-支持向量机、多元线性回归和径向基函数神经网络模型留一法预测结果的相关系数R分别为0.993、0.988、0.987,标准偏差s则分别为4.774、6.501、6.724,表明ε-支持向量机模型具有最好的预测效果。

关键词： 量子化学参数 脂肪醇 沸点 定量结构性质关系 支持向量机

作者: 张运陶 范磊

作者单位: 西华师范大学应用化学研究所,四川南充 637002

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届国际理论化学、分子模拟和生命科学研讨会暨第二届北京宏剑公司用户大会

会议地点: 北戴河

会议语种:中文

页码: 1-9

在线出版日期: 2006-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）