基于遗传算法的回归模型在大坝安全监测中的应用

摘要：

资料分析是大坝安全监测中重要的一部分。遗传算法作为一种新的全局优化搜索方法,具有智能性搜索、并行式计算、鲁棒性强、应用范围广等优点。在逐步回归分析的基础上引入遗传算法,依靠其有效的自适应全局搜索优化功能,对回归模型中的回归系数进行重新评估,建立遗传回归模型。本文将该模型应用于某重力坝水平位移观测数据分析,计算结果表明,遗传回归模型有良好的拟合效果和预测精度。

关键词： 重力坝 安全监测 遗传算法 回归模型

作者: 陈正 邓念武 张晓春 太吉刚

作者单位: 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北省武汉市 430072 广西玉林水利电力勘测设计院,广西玉林市,537000

会议类型: 国内会议

会议名称: 2005年大坝安全与堤坝隐患探测国际学术研讨会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2005-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）