BP神经网络模型应用于结晶器漏钢预报的研究

摘要：

连铸生产过程中,漏钢事故会严重影响生产.针对钢厂的漏钢事故,研究BP神经网络理论,应用神经元算法参与计算,准确预报事故信息.在用钢厂实际生产数据的模拟过程中,取得较好的结果,验证了算法的有效性和可行性。

关键词： 神经网络 BP算法 结晶器 漏钢预报 算法有效性

作者: 玉双明 葛秀欣 孙永利 李兆达

作者单位: 中冶京诚工程技术有限公司,自控工程技术所,北京,100176

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年全国第十四届自动化应用学术交流会暨中国计量学会冶金分会2009年会

会议地点: 唐山·郑州

会议语种:中文

页码: 383-385

在线出版日期: 2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）