多输出PID神经网络在碳化塔建模中的应用

摘要：

碳化过程是纯碱生产中的关键反应.本文针对碳化过程的反应复杂、机理建模难的特点,提出了一种多输出PID神经网络的建模方法对碳化塔内温度分布进行非线性建模,并用梯度法训练该网络.文章讨论了多输出PID神经网络的结构和算法,通过仿真研究得出其良好的实用价值.

关键词： 梯度法 碳化塔 神经网络 系统辨识 温度分布

作者: 曾莹 程良伦 朱燕飞

作者单位: 广东工业大学,自动化学院,广东,广州,510006

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年全国第十四届自动化应用学术交流会暨中国计量学会冶金分会2009年会

会议地点: 唐山·郑州

会议语种:中文

页码: 871-874

在线出版日期: 2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）