神经网络-遗传算法在柴油机振动有源控制中的应用

摘要：

在分析柴油机双层隔振系统特性的基础上,提出了将遗传算法及神经网络应用于柴油机振动有源控制的新方法。该方法利用遗传算法在线计算控制力,利用神经网络模拟隔振系统的动力特性,从而代替隔振系统进行动力分析。该系统充分发挥了遗传算法及神经网络各自的特点,是非常具有发展前途的新型的有源振动控制系统.

关键词： 柴油机振动 有源控制 神经网络 遗传算法 隔振系统

作者: 崔明月 赵红渠 缑新科 张帆

作者单位: 兰州理工大学,电气工程与信息工程学院,甘肃,兰州,730050 广东美芝制冷设备有限公司

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年全国第十四届自动化应用学术交流会暨中国计量学会冶金分会2009年会

会议地点: 唐山·郑州

会议语种:中文

页码: 875-878

在线出版日期: 2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）