基于灰关联度的Gry-K-Means算法研究及其应用

摘要：

提出了一种新的基于灰关联度聚类观点。分析各属性的灰关联度,并将它们转化成属性的权值,再将这些权值应用于聚类的距离量度之中;基于这种量度,提出了一种改进的聚类算法:Gry-K-Means算法,并将算法应用于氧化铝回转窑火焰图像的聚类分析中。文中介绍了灰关联度及基于灰关联度聚类的基本原理,给出了相应的算法,并用VC++6.0实现了聚类算法及火焰图像聚类挖掘的原型机.对某氧化铝厂的实际数据进行了挖掘试验,结果表明了算法的有效性。算法思想可以扩展到其它挖掘方法上,具有一定推广价值.

关键词： 灰关联度 氧化铝 回转窑火焰图像 聚类挖掘 属性权值

作者: 方运涛 董显威

作者单位: 东北大学设计研究院有限公司,电力自控室,辽宁,沈阳,110013

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年全国第十四届自动化应用学术交流会暨中国计量学会冶金分会2009年会

会议地点: 唐山·郑州

会议语种:中文

页码: 111-114

在线出版日期: 2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）