基于模糊RBF神经网络的煤矿瓦斯抽排控制系统

摘要：

由于煤矿井下瓦斯抽排系统具有多变量、非线性、纯滞后和强耦合等特点,使得采用传统的控制理论对其控制变得十分困难.本文发挥智能控制理论的特点,将模糊RBF神经网络控制应用到瓦斯抽排系统中,仿真结果表明,基于模糊RBF神经网络的瓦斯抽排系统在适应性、实时性和鲁棒性得到加强.

关键词： 瓦斯抽排系统 模糊RBF神经网络 智能控制 煤矿井

作者: 杨正 郭西进

作者单位: 中国矿业大学,信息与电气工程学院,江苏,徐州,221008

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年全国第十四届自动化应用学术交流会暨中国计量学会冶金分会2009年会

会议地点: 唐山·郑州

会议语种:中文

页码: 164-166

在线出版日期: 2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）