基于Matlab的RBF神经网络的一种应用

摘要：

提出了一种用于预报转炉炼钢终点磷含量的智能方法,在该方法中,采用RBFNN方法,对转炉冶炼过程进行建模与仿真.Matlab中的神经网络工具箱是进行神经网络系统分析与设计的有力工具.RBF神经网络以其计算量小,学习速度快,不易陷入局部极小等诸多优点为系统辨识与建模提供了一种有效的手段.将二者结合起来,解决转炉冶炼中的建模问题,取得了令人满意的结果.

关键词： RBF神经网络 磷含量 转炉炼钢 仿真试验

作者: 许钊 杨友良 王文辉

作者单位: 河北理工大学,计算机与自动控制学院,河北,唐山,063009 唐海县人大常委会办公室

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009年全国第十四届自动化应用学术交流会暨中国计量学会冶金分会2009年会

会议地点: 唐山·郑州

会议语种:中文

页码: 175-177

在线出版日期: 2009-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）