基于遗传与SQP算法的轧机负荷分配优化研究
针对热连轧精轧机组负荷分配优化问题的特点,将遗传算法与序列二次规划法相结合,构成用于优化该问题的混合遗传算法。该算法通过改进遗传算子与序列二次规划算法结合,提高了局部搜索的速度和求解质量。根据模型仿真验证,该算法提高了收敛速度和求解精度,保证了全局收敛性,在热连轧精轧机组负荷分配优化中作用是有效的.
负荷分配 优化设计 遗传算法 序列二次规划算法 热连轧机
吴昊 吴毅平
安徽工业大学,电气信息学院,安徽,马鞍山,243002 上海宝信软件股份有限公司
国内会议
2009年全国第十四届自动化应用学术交流会暨中国计量学会冶金分会2009年会
唐山·郑州
中文
178-180
2009-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)