基于历史数据的冬小麦种植面积测量抽样方法研究
农作物种植面积作为农业调查的一项重要指标,对于农村经济社会发展规划以及农业政策制定具有重要的指导意义。由于传统统计方法的人为控制性以及遥感信息提取的不确定性,以遥感为基础的空间抽样调查正逐步取代了传统的抽样方法。然而由于受多云等天气的影响,有时无法获得现势全覆盖的遥感影像,限制了空间抽样方案的设计和应用范围。 本文以北京市冬小麦为研究对象,采用中分辨遥感图像,分析数据的相关性,选择相关性最强的参数作为辅助信息分别应用在空间抽样的设计阶段和估计阶段进行了对比实验。实验结果证明历史数据与现势数据间存在良好的相关性,只要在遥感提取面积达到一定精度下,在无现势遥感数据时,基于历史遥感数据进行现势空间抽样是有效和可靠的,并且在估计阶段使用历史数据的效果要优于在设计阶段使历史数据。
农作物种植面积 空间抽样 冬小麦 遥感信息 农业调查
潘耀忠 雷燕飞 孙冠楠
北京师范大学,地表过程与资源生态国家重点实验室,北京,100875
国内会议
西宁
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123-129
2009-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）