一种基于Q学习的任务调度算法的改进研究

摘要：

本文针对协同工作中的任务调度问题，提出了一种改进的基于模拟退火的Q学习算法。该算法通过引入模拟退火，并结合贪婪策略，以及在状态空间上的筛选判断，显著地提高了收敛速度，缩短了执行时间。最后与其它文献中相关算法的对比分析，验证了本改进算法的有效性。

关键词： 任务调度 Q学习 强化学习 模拟退火 协同工作 贪婪策略

作者: 杜琳 石慧 刘晓平

作者单位: 合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥 230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第20届计算机技术与应用(CACIS)学术会议

会议地点: 南宁

会议语种:中文

页码: 236-240

在线出版日期: 2009-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）