汽车损失神经网络评价模型的研究与设计

摘要：

车辆定损是机动车辆保险工作中的一个重点，本文在构建汽车损失评价的指标体系的基础上，运用人工神经网络方法，建立了汽车损失的神经网络评价模型，并用样本数据对其进行了训练和测试，验证了该模型能够对车辆的损失做出科学合理的、公正的评定。

关键词： 汽车损失 指标体系 神经网络 机动车辆保险 车辆定损

作者: 徐向东 周国祥

作者单位: 合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥 230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第20届计算机技术与应用(CACIS)学术会议

会议地点: 南宁

会议语种:中文

页码: 241-245

在线出版日期: 2009-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）