会议专题

K-means算法在散货船代货运系统中的应用

在散货船代货运系统使用的过程中,动态业务数据的处理及实时分析有助于决策者制定有效的策略。航线是船代公司考虑成本时着重考虑的因素,航线的繁忙程度对船代公司的资源分配和经营策略的制定十分重要。K-means算法是解决聚类问题的一种经典算法,本文在对K-means算法进行研究的基础上,结合已有的K—means改进算法,提出一种混合的K-means改进算法,并将其应用于在散货船代货运系统中的航线繁忙度分析。

散货船代货运系统 航线繁忙度 经营策略 资源分配

陈磊 胡佳敏 严华

上海海事大学信息工程学院,上海 200433

国内会议

全国第20届计算机技术与应用(CACIS)学术会议

南宁

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369-374

2009-07-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)